伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

自社で保有するデータをどのように活用すればよいかわからない、もしくは一度試したものの成果が見えない、うまくいかない、などと思われた経験はありませんか？

本セミナーでは、保有するデータをビジネスでいかすために必要となる基盤と、最新のAI／機械学習を用いたデータ活用のユースケースについてご紹介いたします。

＜次のような課題を抱えられているお客様におすすめのセミナーです＞
・データの管理・活用にお困りの方
・AI/機械学習に興味はあるが、取り組むのに壁を感じている
・AWS上でデータ分析を試してみたい

■ セミナー名

AWS環境でのデータ活用の最適解
～お客様が保有するデータ資産活用のベストプラクティスとユースケース～

■ 日時

2024年3月14日（木）13:00 - 14:00

■ 会場

■ 主催

■ 費用

■ 備考

• 主催社の同業他社にお勤めの方のお申し込みはお断りさせていただきます。
• セミナープログラム・内容につきましては、変更する場合もございます。

13:00 - 13:05

ご挨拶

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
ＩＴサービス事業グループ
マネージドサービス企画・推進事業部 パートナーリレーション第１部
シニアスペシャリスト　高橋　繁義

13:05 - 13:25

dbtとAmazon ECSで始めるシンプルなデータパイプライン

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
流通事業グループ
流通システム第３事業部 データビジネス部
シニアスペシャリスト　稲守　啓樹

昨今、モダンデータスタックとしてクラウドベースのサービスを組み合わせて構築するアーキテクチャが主流になりつつあります。
モダンデータスタックのなかで、dbt （data build tool）はSQLをベースにデータ変換を担う中心的なツールとなっています。
本セッションでは、dbtの構成パターンを紹介し、AWS上でクイックにdbtを動かす環境をご紹介いたします。

13:25 - 13:50

予測から計画へ！Amazon SageMakerを使った最適化ユースケース

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
新事業創出・ＤＸ推進グループ
ＤＸビジネス推進事業部 ＡＩビジネス部
AIエンジニア　佐々木　紫

生成AIへの注目により、AIの業務活用がますます急がれるようになりました。一方で、実業務には多くの制約やルールが存在するため、「AIで解ける問い」と「実際に解くべき問い」は必ずしも一致するとは限りません。
本セッションでは、AIによる予測だけでは解決困難なユースケースに対して、Amazon SageMakerと最適化技術を用いて解決する方法をご紹介いたします。

13:50 - 14:00

Q&A